"Dette er et meget bredt patent for viktig toppmoderne teknologi, et sterkt
grunnlag for fremtidige teknologier og en videre milepæl for ContextVisions
arbeid i kunstig intelligens for medisinske bilder", sier Anita Tollstadius,
administrerende direktør i ContextVision.
Patentet dekker et bredt spekter av applikasjoner, inkludert MR, røntgen, CT og
ultralyd for alle typer bilder i 2D, 3D og 4D samt tidssekvenser. Den bidrar til
å optimalisere bildekvaliteten gjennom hele prosesskjeden, hvilket inkluderer
alle parameter eller kombinasjon av parametere i medisinske
bildegenereringssystemer, både systemparametere og etterbehandlingsparametere.
Den nye teknologien, utviklet internt i selskapet, er en svært effektiv metode
for "supervised" dyp læring og den er en sofistikert måte å både automatisere og
implementere dyp læring, for å optimalisere bildekvaliteten.
"Vi har fortsatt å utvide vår teknologiplattform, og dette patentet demonstrerer
vår unike ekspertise innen dyp læring og bildekvalitetsteknologi. Patentet gir
en enda bredere plattform for bruk av kunstig intelligens", spesielt nevrale
nettverk, for automatisk justering av bildekvalitet, sier Tollstadius.
Bildekvalitet fortsetter å være av største betydning for helsepersonell, og er
derfor i fokus for produsenter av medisinsk bildeutstyr.
Diagnostiseringsprosedyren er ofte krevende, og en automatisk bildejustering
muliggjør optimalisering av bildekvaliteten for hver pasient. Dette styrker den
diagnostiske verdien av medisinsk bildeutstyr.
